未來三到五年將會是機(jī)器視覺檢測的昌盛發(fā)展期

　　伴跟著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展，機(jī)器視覺被廣泛運用到林林總總的查看、測量和零件辨認(rèn)，例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測、轎車輪轂型號辨認(rèn)、磁性材料外觀缺陷檢測、產(chǎn)品包裝上的條碼字符辨認(rèn)等。這類運用的一同特征是接連大批量出產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求非常高。

　　一般這種帶有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測來完結(jié)，我們經(jīng)常在一些工廠的現(xiàn)代化流水線后邊看到數(shù)以百計甚至逾千的檢測工人來履行這道工序，在給工廠添加巨大的人工成本和辦理成本的一同，仍然不能保證100%的查驗合格率。機(jī)器視覺檢測仰仗它自動化、客觀、非觸摸和高精度的特征現(xiàn)已完全能代替人工來檢測這些單一、重復(fù)性的程序。機(jī)器視覺檢測體系與一般意義上的圖像處理體系比較，機(jī)器視覺著重的是精度和速度，以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性。

　　跟著經(jīng)濟(jì)水平的前進(jìn)，機(jī)器視覺越來越受到重視。它能夠前進(jìn)合格產(chǎn)品的出產(chǎn)才能，在出產(chǎn)過程的前期就報廢劣質(zhì)產(chǎn)品，然后減少了浪費節(jié)約成本。可是，在我國視覺技術(shù)的運用開始于90年代，由于職業(yè)自身就歸于新式的范疇，再加之機(jī)器視覺產(chǎn)品技術(shù)的普及不行，國內(nèi)運用還不是很普片，可是未來三五年將會是機(jī)器視覺的一個迸發(fā)期，也是機(jī)器換人，智能制造的的發(fā)展期。

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